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データポータル・Looker・Tableau 比較 ── BI 3 製品の起点と AI 時代の選び方
2026 年 4 月に Looker Studio から Data Studio (日本語名: データポータル) へ名称が戻った Google の BI と、Looker・Tableau の 3 製品をアーキテクチャの起点・AI 機能・ユースケース・費用構造の観点から比較し、選定の判断軸を整理します。
2026年5月9日 · tgeasRecent
BigQuery データ基盤の鮮度と加工品質を両立するアーキテクチャパターン
BigQuery データ基盤で取り込みと加工をレイヤーで分離する設計思想を軸に、Datastream・Pub/Sub・Storage Write API・Continuous Queries・Dataform の選択基準と東京リージョンのコスト構造を整理します。
2026年5月9日 · 20 min
Dataform 入門: Scheduled Queries の次に検討する宣言的アプローチ
Dataform は Scheduled Queries の完全置き換え先ではなく、宣言的アプローチへの入口です。依存関係・テスト・バージョン管理という Scheduled Queries の限界に直面したタイミングで、段階的に比重を移していける設計になっています。
2026年5月9日 · 12 min
Gemini in Google Workspace 入門 ── 業務アプリに常駐する AI の仕組みと導入判断の進め方
Google Workspace に組み込まれた Gemini の設計思想と、組織への展開判断に必要な 2 軸を整理します。どの業務で時間が浮くか、どのライセンス層から配るかを判断材料として提供します。
2026年5月9日 · 15 minArchive
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