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#Gemini
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Gemini in Google Workspace 入門 ── 業務アプリに常駐する AI の仕組みと導入判断の進め方
Google Workspace に組み込まれた Gemini の設計思想と、組織への展開判断に必要な 2 軸を整理します。どの業務で時間が浮くか、どのライセンス層から配るかを判断材料として提供します。
2026年5月9日 · 15 min
Knowledge Catalog の設計判断 ── Gemini・MCP・BigQuery を貫くコンテキストエンジンの使い方
2026-04-10 に改称した Knowledge Catalog のメタデータモデル (Entry / Aspect Type / Data Products)、MCP によるエージェント統合、旧 Data Catalog 廃止対応、BigQuery ネイティブメタデータの自動取り込みと追加レイヤーを整理します。
2026年5月5日 · 18 min
BigQuery Managed AI Functions ── SQL から Gemini を呼ぶ設計の転換点
2026-04-13 GA の BigQuery Managed AI Functions を解説。AI.IF / AI.SCORE / AI.CLASSIFY の呼び出し形式、ML.GENERATE_TEXT との設計上の違い、料金モデルと実務上の注意点を整理します。
2026年5月4日 · 15 min