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#データエンジニアリング
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BigQuery Data Transfer Service の RDBMS コネクタと Datastream・Dataflow の使い分け
BigQuery Data Transfer Service の RDBMS コネクタ追加を起点に、Datastream・Dataflow との使い分けを DELETE 追跡・許容遅延・変換ロジックの 3 軸で整理します。東京リージョン基準のコスト感と設定前の注意点も解説します。
2026年5月5日 · 15 minDatabricks はニッチで強い ── BigQuery・Redshift・Snowflake と補完層として組み合わせる設計判断
Databricks は新規クラウド基盤の第一選択ではなく、既存 Spark 資産の移行・DS 中心組織の統合開発・宣言型 ETL・規制業界ガバナンスの 4 領域で DWH と共存させる補完層です。4 つの共存パターンと境界線の引き方を整理します。
2026年5月4日 · 24 minLooker 入門 ── LookML がデータ活用の「自由と統制の二択」を超える仕組み
Looker はダッシュボードツールではなく、LookML によるセマンティックレイヤー基盤です。データ活用が組織に広まらない真因と、Looker の設計思想・導入条件を整理します。
2026年5月4日 · 13 min