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Gemini in Google Workspace 入門 ── 業務アプリに常駐する AI の仕組みと導入判断の進め方
Google Workspace に組み込まれた Gemini の設計思想と、組織への展開判断に必要な 2 軸を整理します。どの業務で時間が浮くか、どのライセンス層から配るかを判断材料として提供します。
2026年5月9日 · 15 min
NotebookLM Enterprise の使い分けと導入前の確認事項
NotebookLM Enterprise の位置付けと設計上の特性、Gemini Enterprise や NotebookLM Plus との使い分け、東京リージョン非対応を含む導入前の確認事項、ライセンス・料金の概算を整理します。
2026年5月9日 · 10 min
Gemini Enterprise app とは ── サービスの位置付けと典型ユースケース
Gemini Enterprise app が何のサービスで、どこで効くか。エディション・コスト・落とし穴・競合との違いを整理し、導入判断の材料を揃えるための入門記事です。
2026年5月4日 · 16 min
BigQuery 入門 ── SQL ひとつで構造化・非構造化・ML・生成 AI まで届く統合分析基盤
BigQuery を「データウェアハウス」だけの製品として理解すると、SQL で扱える範囲を狭く見積もりがちです。列指向と分離アーキテクチャを起点に、SQL だけで非構造化データ・機械学習・生成 AI まで届く統合分析基盤としての世界観とコスト感を、東京リージョン基準で整理します。
2026年5月4日 · 13 min
BigQuery のコストと仕組み 入門 ── DWH の速さと料金を表裏で理解する
BigQuery の速さは無料ではありません。カラム型ストレージとスキャン量課金の関係、東京リージョンの単価、無料枠、SELECT * フルスキャンなどの落とし穴を、コスト視点で整理します。安心して使い始める判断材料を提供します。
2026年5月3日 · 9 min